Regionerne stiller krav om at data til rådgivernes kortlægnings, undersøgelses, mv. rapporter, skal stamme direkte fra regionens GeoGIS2020 produktions database. Kravet er begrundet med at der skal være 100 procent overensstemmelse mellem hvad der findes i regionens produktion og hvad der præsenteres i rådgiver rapporter. For at gøre det nemmere for rådgiver at producere data input til deres rapporter, har regionerne fået udviklet en række værktøjer i GeoGIS2020, som gør det nemmere at udtrække data til direkte brug i rådgivers rapporter. Data kan eksporteres til forskellige fil formater såsom Excel og PDF. Når rådgiver benytter udtræk fra GeoGIS skal de fremadrettet inkludere nedenstående tekst i afsnittet Referencer i rådgiverrapporter:
|
Regionerne stiller meget forskellige krav til hvordan data tabeller i rådgiver rapporterne skal se ud og hvad de skal indeholde. Selv indenfor hver region i de enkelte teams er der forskelligheder. Det er derfor ikke muligt at producere genereiske data tabeller, der honorere alle disse forskellige krav. Det er derfor forsøgt at lave løsninger der spiller på to strenge. Dels en række løsninger der er faste i form og indhold og som derfor kan laves meget hurtigt. Dels en løsning hvor der er fleksibilitet i hvilke data der vises og hvordan. Alle data tabeller kan eksporteres til Excel hvor der kan arbejdes videre dem for at opnå det ønskede design. |
Der er tre overordnede indgange til at generere et data input til rådgivers rapporter i GeoGIS2020:
1 - Analyseværdier - Pivot
2 - Søg funktionalitet
3 - Rapporter
Alle tre metoder baseres overvejende på pivot tabeller og der er fordele og ulemper ved deres anvendelse. Disse er forsøgt opsummeret i nedestående tabel.
Analyseværdier - Pivot | Søg funktionalitet | Rapporter | |
---|---|---|---|
Data på tværs af projekter (data fra flere projekter) | Nej | Ja | Nej |
Udelade ikke fund (analyser under detektionsgrænsen kan udelades) | Nej | Ja | Nej |
Udelade punkter uden data (Ingen tomme felter) | Nej | Ja | Ja |
Store datasæt (Håndteres store data sæt) | Nej | Ja | Delvist (medie) |
Kræver opsætning (dialogen kræver input for at afgrænse udtræk) | Nej | Ja | Nej |
Lave filter inden udtræk (resulterer i et mindre udtræk) | Nej | Ja | Delvist (medie) |
Som det læses ud af ovennævnte tabel giver Søg funktionalitet generelt det bedste resultat. Både i forhold til at lave udtræk på store datasæt, fordi der kan laves et filter på data inden listen genereres, men også fordi det er langt nemmere at styre hvilke data der vises i data tabellen. Det anbefales derfor at med mindre standard data udtræk dækker behovene perfekt, anvendes Søg funktionalitet til at generere data tabeller til rapporter.
Analyseværdier - Pivot er beskrevet relativt detaljeret. Det skyldes at ovennævnte anbefalede søge metode også kan oprette et datasæt i denne pivot liste. Dvs. der kan anvendes de samme værktøjer på disse lister, som kan anvendes hvis man åbner Analyseværdier - Pivot listen direkte fra træstrukturen. |
Der er 2 typer pivot tabeller. Pivot A hvor punkterne står ud af X-aksen og Pivot B hvor punkter står ned af Y-aksen. Principperne er ens i de to typer og der tages derfor kun udgangspunkt i den ene, Pivot A hvor punkter står ud af X-aksen.
Pivot A åbnes ved:
Herved fremkommer en pivot tabel. Pivot tabellen kan manipuleres ved, at brugeren kan:
Herunder følger en række screen dumps der præsenterer eksempler på ovennævnte:
Start pivot tabel A ser sådan ud:
Editering af pivot tabeller foregår i et skærmbillede der åbnes ved, at gøre følgende:
Ved at fjerne felter fra ageregeringen gøres tabellen med analysedata mere kompakt. Dvs. med færre tomme celler. Dette kan have en fordel når data skal præsenteres i tabeller i en rapport.
Nedenstående er et eksempel hvor felterne prøvedybde og prøvedato fjernes.
Felter kan tilføjes både række og kolonne retningen.
I nedenstående eksempel er tilføjet JAR fasen (desværre kun som GUID). Der er en meget lang liste med felter der kan tilføjes pivot tabellen. Nogle er mere meningsfyldte end andre. Hvis man har tildelt magasiner til indtag kan dette felt være meningsfyldt at tilhøje.
Vær meget opmærksom på at når der enten tilføjes eller fjernes felter ændres aggregeringen. Hvis der f.eks. fjernes feltet med prøvedato, findes maks i hele tidsserien og ikke kun maks pr. dato. Hvis parameter fjernes findes maks i analysegruppen osv. |
Som med alle andre lister i GeoGIS2020 er det muligt at lave et filter (afgrænsning) på hele listen ved enten at udfylde søge-feltet eller at bruge højreklik menuen og udfylde 'filter' feltet. F.eks. hvis man ønsker:
Desværre er det kun muligt at lave ét filter. Hvis der skal laves filtre på flere felter eller flere værdier såsom medie og analysegruppe, kan man enten bruge SQL-søgning knappen eller blot eksportere data til Excel og oprette en tabel der.
Eksport til Excel og efterfølgende filtrering i Excel gøres således:
|
Ved at flytte et felt ændres aggregeringen. F.eks. kan der byttes om på prøvedato og prøvedybde (M. Dyb) så data går fra at være inddelt på prøvedato til at være inddelt på prøvedybden, se eksempel.
Den default aggregerings metode er til en Maks værdi. Pivot tabeller kan dog også laves så den viser den seneste eller mindste værdi.
I undersøgelser hvor der ligger tidsserier af grundvandsanalyseværdier, kan det give bedst mening at vise de seneste værdier, fremfor maks værdier der kan være mange år gamle. Samme effekt kan formentlig opnås ved at lave et filter på fasen.
Se metodik under Filter afsnittet.
Pivot-opsætningen kan gemmes til en fil, således at den nemt kan genbruges og distribueres. Dette gøres ved at :
'Gem til fil' knappen gemmer umiddelbart til den fil der er angivet, uden nogen advarsel om overskrivning. Det kan derfor være en idé at gøre opsætningsfilen skrivebeskyttet (via Windows stifinder). |
En opsætning kan indlæses ved at:
Der findes en række rapporter med analysedata som kan udtrækkes til forskellige fil formater såsom Excel og Pdf. Rapporter indeholder følgende.
Rapport | Indhold | Bemærkning |
---|---|---|
Projektoversigt - Vandanalyser - GeoGIS2020 | Grundvands analyser aggregeret på indtags niveau | En kompakt tabel der indeholder én værdi pr. indtag og stof |
Projektoversigt - Vandanalyser - Udvidet - GeoGIS2020 | Grundvands analyser aggregeret til prøvedato niveau | Mindre kompakt tabel med én værdi pr. indtag, prøvedato og stof |
Projektoversigt - Jordanalyser - GeoGIS2020 | Jordanalyser aggregeret på boringsniveau | En kompakt tabel med én værdi pr. stof |
Projektoversigt - Jordanalyser - Udvidet - GeoGIS2020 | Jordanalyser aggregeret til prøvedybde niveau | Mindre kompakt tabel med en værdi pr. boring, prøvedybde og stof |
Projektoversigt - Luftanalyser - GeoGIS2020 | Luftanalyser ikke aggregeret |
Rapporternes åbnes ved, at:
Nedenstående er eksempler på hvordan rapporter ser ud i Excel.
Projektoversigt - Vandanalyser - GeoGIS2020:
Projektoversigt - Vandanalyser - Udvidet - GeoGIS2020:
Projektoversigt - Jordanalyser - GeoGIS2020:
Projektoversigt - Jordanalyser - Udvidet - GeoGIS2020:
Projektoversigt - Luftanalyser - GeoGIS2020:
Søge funktionaliteten kan anvendes til både at åbne de aggregerede pivot tabeller men også lister med ikke aggregerede data. Dvs. hvor alle datarækker returneres. Herudover kan der udtrækkes pejledata.
Søge dialogen åbnes ved, at:
Søge skærmbilledet er forholdsvis selvforklarende. Der findes en lang række felter som der kan sættes kriterier for. Hvis der ikke vælges et kriterie for et givent felt (ikke vinges af) tages alt med i udtrækket.
Det er muligt at bruge GeoGIS2020 kort funktionalitet til at vælge alle projekter indenfor et geografisk område som input til udtrækket. Hvis der f.eks. findes en kortlagt nabogrund til det aktuelle projekt, kan det have værdi at medtage disse data i rapporten. Dette gøres sådan:
Søge dialogen kan bruges til at søge data frem for mere end én analysegruppe. F.eks. hvis der ønskes en tabel der kun indeholder klorerede og nedbrydningsprodukter deraf (2 analysegrupper).
Den resulterende pivot tabel indeholder nu kun de parametre der er valgt i parameter listen.
Det er muligt at lave en pivot tabel hvor alle ikke fund (under detektionsgrænsen=med attributten '<') er udeladt. Især hvor der er mange punkter hvor der ikke er nogen fund, kan det give mening at fjerne disse punkter for, at gøre tabellen mere kompakt, med kun interessante punkter med fund. I nedenstående eksempler er vist to lister for samme data. I den nederste tabel er boringer og stoffer (på datoen) fjernet, hvis der ikke er et fund. Det betyder at der i øverste data tabel er 16 boringer, mens der i den næste data tabel kun er vist de 11 boringer, hvor der er fundet de filtrerede stoffer (klorerede i dette tilfælde).
Der kan arbejdes videre med tabellen ved at bruge pivot knappen. I nedenstående eksempel er dybde og dato udeladt af pivot tabellen, der blev genereret ved ovennævnte opsætning. Bemærk hvor kondenseret tabellen er blevet i forhold til den første tabel, med kun boringer med fund samt stoffer med fund.
Når man har lavet en tabel med det ønskede indhold i GeoGIS2020, kan man med fordel eksportere til Excel og lave det sidste formateringsarbejde, så tabellen bliver til at sætte ind i rapporten. Det kræver blot at celler der indeholder det samme flettes (typisk analysegruppen og enhed), parameter navnet roteres 45 grader samt en række celler enten centreres, højre stilles eller venstre stilles. Det er gjort på et par minutter.